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       在此之前，大部分 客流统计 都局限于 对人数 或人数 的统计 ，对客流量 摄像机 的发展 可以 实现 轨迹 的记录 分析 ，性别 与年龄 的区分 也可以 通过 智能视频 客流统计 来实现 ，这一类 的数据 区分 也可以 辅助 分析 。

       客流统计分析系统对门店 的运营 起到 了重要 作用。从店铺 客流分析 、店铺 客流统计 等角度 ，实现 店铺流量数据 的理解 和掌握 ，有助于 改善 运营 战略 ，科学 提高 店铺 整体 周转率 、客流量 、平均 客户 单价 ，实现 店铺 更好 的经营 。

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一、客流统计分析系统的优化思路

1、用户洞察：采集积累消费行为数据，通过AI分析，形成用户洞察。到访即偏好，比顾客更懂顾客。

2、流量运营：用数字化CRM、ERP、OA实现降本增效。通过对客流量的精细化运营，提供流量的转化率。

3、定位选址：通过第三方数据和调研，预测与定位判断。策划主题、活动、景点、风格。一旦固定难以调整。

二、客流统计分析系统的实现路径

客流统计分析系统-数据采集

客流统计分析系统-分析模型

三、客流统计分析系统的流量运营

1、流量牵引：由点到线，配置关联商家之间的距离以及联动关系，将流量牵引至其他关联商家。

2、流量引入：从无到有，通过网红商家入驻、活动策划等方式，带动整体流量。

3、流量辐射：由点到面，在引流商家附近配置关联品牌，将流量辐射到周边范围。

4、流量喷淋：从高到低，在商场顶层配置网红餐饮，拉长顾客的行动轨迹，让其余商家获得流量。

5、流量引导：从少到多，通过广告、优惠券等方式，为固定商家宣传引流。

客流统计分析系统-判断依据

四、客流统计分析系统的方案优势

1、高精准度：基于Digital ID采集数据，避免传统(红外、WiFi)方案数据误差。比如重复统计、谬误统计、维度单一。

2、高协同性：通过Digital ID,积累顾客线下消费行为的全部数据，接入第三方线上数据进行整合，形成“ONE ID”。

3、高性价比：产品单价接近传统的方案，提供更多维的数据和更全面的服务与提供更全面的解决方案。

4、高整合度：硬件、算法、SaaS全产品自主研发，高度整合。

5、高敏捷度：快速响应用户真实场景的具体需求，敏捷开发迭代新功能。

客流统计分析系统-信息安全

客流统计分析系统-系统架构

客流统计分析系统-产品介绍

客流统计分析系统-智能AI客流摄像机

客流统计分析系统-智慧云平台

1、客流趋势：构建消费者全流程、多方位行为数据，性别、年龄属性、购买偏好、消费能力评估。可按同比、环比、历史同期等数十种数据模型进行分析。

2、辅助决策：基于“三重归因模型”，洞察销售能力、目标客群与实际客群的一致性，会员转化漏斗等。

3、用户洞察：绘制消费者画像、消费行为及品牌的关系图，辅助业态配比，为营销方案提供数字化支撑。

1、到访客群：获客、留客能力，到访客群质量。反映持续性。

2、活跃周期：按活跃度细分客户为活动策略制定提供支持。

3、客流趋势：商场、楼层、业态的客流情况。反映热度。

4、转化漏斗：客流流失率经营策略优化节点判断。

5、游逛轨迹：顾客到访习惯与兴趣偏好，为资源配置提供参考。

 【2021.7.30-KLLYPT-LH】